Regresi logistik menjadi sebuah metode analisis statistik yang digunakan untuk memprediksi hasil biner, seperti ya atau tidak berdasarkan pengamatan sebelumnya dari kumpulan data. Umumnya, metode ini diterapkan dalam berbagai bidang seperti ilmu sosial, ilmu pemasaran, hingga ilmu komputer.
Model regresi ini memprediksi variabel data dependen dengan menganalisis hubungan antara satu atau lebih variabel independen yang ada. Memang terdengar cukup rumit. Untuk itu, kali ini Troben akan menjelaskannya dalam artikel berikut.
Apa Itu Regresi Logistik?
Regresi logistik atau Logistic regression adalah suatu metode atau cara dalam memperkirakan kemungkinan suatu peristiwa terjadi. Misalnya memilih atau tidak memilih, ya atau tidak, berdasarkan dataset variabel independen yang diberikan.
Misalnya, Anda ingin memprediksi apakah pengunjung situs web akan mengeklik tombol checkout di keranjang belanja mereka atau tidak. Regresi logistik menganalisis perilaku pengunjung sebelumnya, seperti waktu yang dihabiskan di situs web dan jumlah item di keranjang.
Dari analisis ini, Logistic regression menemukan bahwa jika pengunjung menghabiskan lebih dari lima menit di situs web dan menambahkan lebih dari tiga item ke keranjang, mereka kemungkinan besar akan mengklik tombol checkout.
Dengan informasi ini, dapat ditemukan bahwa analisis ini dapat digunakan untuk memprediksi apakah pengunjung baru di situs web akan melakukan hal yang sama.
Baca Juga : Aggregator Logistik : Pengertian, Jenis Layanan, dan Manfaat
Jenis-jenis Regresi Logistik
Ada tiga jenis regresi logistik yang didefinisikan berdasarkan respons kategorik, antara lain:
1. Regresi logistik multinomial
Jenis yang satu ini, variabel dependen memiliki tiga atau lebih kemungkinan hasil. akan tetapi, nilai-nilai tersebut tidak memiliki urutan tertentu. Misalnya, sebuah studio film ingin memprediksi genre film apa yang kemungkinan dilihat oleh penonton bioskop untuk memasarkan film lebih efektif.
Kemudian, studio pun dapat mengarahkan kampanye iklan dari film tertentu ke sekelompok orang yang besar kemungkinan akan menontonnya.
2. Regresi logistik biner
Jenis regresi ini, variabel dependen bersifat dikotomis yaitu hanya memiliki dua hasil yang mungkin. Misalnya 0 atau 1.
Beberapa contoh populer penggunaannya termasuk pada memprediksi, apakah email yang masuk adalah spam atau bukan, apakah tumor dalam tubuh itu ganas atau tidak.
Dalam Logistic regression sendiri, itu adalah pendekatan yang sering digunakan dan umumnya lagi, ini merupakan salah satu pengklasifikasi yang paling umum untuk klasifikasi biner.
3. Regresi logistik ordinal
Terakhir, jenis regresi logistik ordinal. Model yang satu ini digunakan saat variabel respons memiliki tiga atau lebih hasil yang mungkin. Namun dalam kasus ini, nilai-nilai tersebut memiliki urutan yang ditentukan. Contohnya, skala penilaian dari A sampai F atau skala penilaian dari 1 sampai 5.
Baca Juga : Dokumen Logistik : Pengertian, Fungsi dan Jenisnya
Proses Regresi Logistik
Untuk Anda ketahui, metode ini banyak digunakan dalam riset pasar untuk mengidentifikasi berbagai faktor yang memengaruhi keputusan konsumen atau perilaku pasar lainnya.
1. Pengumpulan data: Sebagai langkah awal, data dikumpulkan dengan variabel dependen kategorik dan satu atau lebih variabel independen.
2. Persiapan data: Data diolah dan dibersihkan untuk memastikan kualitas dan kelengkapan. Kemudian, transformasi atau pengkodean variabel kategorikal jika diperlukan.
3. Pembagian data: Nantinya data akan dibagi menjadi set pelatihan dan set pengujian untuk validasi model.
4. Pembentukan model: Model regresi logistik akan mencoba untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen yang sifatnya biner.
Setelah itu, regresi logistik memberikan estimasi parameter atau koefisien yang menggambarkan kekuatan serta arah hubungan antara variabel independen dan dependen.
5. Evaluasi hasilnya: Model dievaluasi menggunakan set pengujian. Metode evaluasi umum meliputi matriks kebingungan (confusion matrix), nilai AUC-ROC, akurasi, presisi, recall, dan F1-score.
6. Interpretasi Hasil: Koefisien regresi diinterpretasikan untuk memahami pengaruh masing-masing variabel independen terhadap probabilitas hasil.
7. Penggunaan hasil: Setelah valid dan teruji dengan baik, Anda bisa menggunakannya untuk memprediksi keputusan bisnis berdasarkan temuan dari analisis regresi logistik tersebut.
Pengaplikasian Regresi Logistik
Berikut ini beberapa bidang industri yang menerapkan regresi logistik yang perlu Anda ketahui.
1. Layanan Kesehatan
Peneliti medis menggunakan regresi logistik untuk memprediksi kemungkinan penyakit pada pasien. Dengan model ini, mereka membandingkan pengaruh riwayat keluarga dan faktor genetik untuk merencanakan perawatan pencegahan dan pengobatan.
2. Industri Manufaktur
Perusahaan manufaktur mengaplikasikan regresi logistik untuk memprediksi kemungkinan kegagalan pada bagian mesin. Berdasarkan perkiraan ini, mereka merencanakan jadwal pemeliharaan untuk mengurangi kegagalan di masa depan.
3. Layanan Keuangan
Perusahaan keuangan menggunakan Logistic regression untuk menganalisis transaksi penipuan dan menilai risiko pada pengajuan pinjaman dan asuransi. Regresi logistik cocok untuk ini karena hasilnya terpisah, seperti risiko tinggi atau rendah, dan penipuan atau tidak.
4. Marketing (Pemasaran)
Alat pengiklan online menggunakan regresi logistik ini untuk memprediksi apakah pengguna akan mengeklik iklan. Ini memungkinkan pemasar menganalisis respons pengguna terhadap berbagai kata dan gambar, dan membuat iklan yang lebih efektif.
Melihat manfaat positifnya, tentu akan dibutuhkan oleh berbagai industri. Ini menjadi alat yang kuat dalam melakukan analisis prediktif untuk variabel dependen kategorikal,
Dengan Anda memahami dasar-dasar dan proses penggunaannya, peneliti dan praktisi dapat mengaplikasikan metode ini untuk berbagai keperluan, mulai dari penelitian akademis hingga pengambilan keputusan bisnis.
Kirim Barang Pasti Aman bersama Jasa Pengiriman Barang Troben
Apakah Anda butuh jasa pengiriman barang yang aman dengan tarif murah? Kini Troben hadir melalui layanan Troben Cargo. Layanan ini memudahkan Anda untuk kirim barang besar minimal 10 kg.
Layanan kami membantu pemilik bisnis untuk kirim barang ke pelanggan mereka. Jika Anda ingin mengirimkan barang melalui kami, Anda akan mendapatkan banyak keuntungan mulai dari asuransi pengiriman, layanan door to door, pengemasan barang, hingga proses pemesanan yang mudah. Yuk kirimkan barang Anda sekarang melalui aplikasi kirim barang Troben sekarang!
